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基于量子免疫克隆算法的神经网络优化方法
祁浩 王福豹 邓宏 赵昆 王亮 马颖 段渭军
计算机应用
2014, 34 (2):
496-500.
为降低神经网络的冗余连接及不必要的计算代价，将量子免疫克隆算法应用于神经网络的优化过程，通过产生具有稀疏度的权值来优化神经网络结构。算法能够有效删除神经网络中的冗余连接和隐层节点，并同时提高神经网络的学习效率、函数逼近精度和泛化能力。该算法已应用于秦始皇帝陵博物院野外文物安防系统。经实际检验，算法提高了目标分类概率，降低了误报率。
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多维度评价
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